Periset Berpikir Mereka Bisa Menggunakan Twitter untuk Mengalami Kerusuhan Sebelum Polisi

Sidney Fussell 08/26/2017. 6 comments
Cyborgpolicing Policetechnology Twitter Machine Learning AI AI/Ethics

Periset di Inggris menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk menganalisis 1,6 juta tweet di London selama kerusuhan 2011 yang terkenal, yang mengakibatkan penjarahan, kerusakan properti dan lebih dari 3.000 penangkapan. Menurut para periset, menganalisis data Twitter untuk memetakan di mana kekerasan terjadi di wilayah London lebih cepat dan lebih akurat daripada mengandalkan panggilan darurat - atau bahkan mengumpulkan informasi di lapangan.

Intinya, para peneliti menggunakan mesin belajar untuk mengumpulkan tweet yang diposting selama kerusuhan, lalu mengelompokkan mereka sesuai dengan variabel seperti lokasi, waktu yang dikirim, dan hashtag yang digunakan. Setiap cluster diberi cap waktu: 1:00 pm to 2:00 pm, misalnya, atau 5:00 pagi sampai 6:00 pagi. Apa yang peneliti temukan adalah bahwa kejadian yang mengganggu seperti jendela pecah, kebakaran, dan kelompok orang yang tidak dapat diatur secara teratur tweeted keluar dari lima menit sampai satu hour sebelum polisi London mengetahui tentang mereka. Tweet ini, misalnya, keluar jam 9:54 sore. Rekaman penjarahan pertama polisi London di Fore Street terjadi 45 menit kemudian pukul 10.40.

Periset kemudian dapat melakukan geolokasi insiden baik dari konteks atau dengan mengekstrak metadata lokasi dari tweet dan foto terlampir, membiarkan mereka memetakan di mana insiden muncul dalam apa yang akan menjadi kenyataan, bahkan sebelum polisi mengetahui hal itu. Dr. Pete Burnap , seorang peneliti Universitas Cardiff dan rekan penulis makalah ini, mengatakan bahwa dia membayangkan para penanggap krisis menggunakan ini saat memutuskan ke mana harus mengirim sumber daya penting.

"Unsur prediksi adalah kita bisa mendeteksi [peristiwa yang mengganggu] sebelum dilaporkan," Dr. Burnap memberi tahu Gizmodo. "Ini memberi kesempatan untuk memindahkan sumber daya ke lokasi acara tertentu dan dapat mengelolanya dengan lebih cepat daripada yang sebenarnya Anda akan membiarkannya meningkat menjadi sesuatu yang lebih besar."

Tapi ada potensi turunnya aktivitas lesu untuk penegakan hukum sebelum meningkat. Mengirim polisi untuk memantau aktivitas orang sebelum menjadi kekerasan dapat memiliki efek yang mengerikan, mengganggu hak masyarakat untuk berkumpul dan menyuarakan pendapat. Apa yang terjadi saat petugas, mengalami masalah, bisa langsung muncul segera setelah orang menyuarakan keluhan? Apakah itu akan mengecilkan protes organik?

"Saya pikir kuncinya adalah bahwa hal itu diamati, jadi tetap tenang," kata Dr. Burnap. "Tapi penting untuk mengawasinya. Jika ada kebutuhan untuk segala bentuk manajemen, maka paling tidak Anda bisa menontonnya. "

Penelitian Burnap juga memiliki beberapa tumpang tindih yang cukup mengganggu dengan Geofeedia, the Layanan pengawasan media sosial Departemen kepolisian yang digunakan pada tahun 2016 untuk melacak dan memprofilkan aktivis Black Lives Matter. Di sana, departemen kepolisian melacak pemrotes dengan memasang tag twitter dan posting Facebook secara real time, bahkan menggunakan pengenalan wajah untuk mencocokkan pemrotes dengan database kriminal.

Meskipun Facebook dan Twitter mencabut akses Geofeedia ke API mereka, departemen kepolisian masih menggunakan layanan serupa . Apakah menurut Dr. Burnap jenis deteksi dini ini juga bisa digunakan untuk memantau protes atau menargetkan aktivis?

"Kelemahan potensial dalam mengamati media sosial umumnya ada kesempatan untuk memberi profil kepada individu," kata Dr. Burnap, "yang kami hindari dalam kasus khusus ini dengan melakukan analisis tingkat agregat dan tidak fokus pada individu."

Algoritma dalam penelitian ini tidak menunjukkan atau melacak pengguna Twitter tertentu seperti Geofeedia dan Dr. Burnap mengatakan bahwa kehadiran polisi saja tidak cukup untuk mencegah protes yang sah.

"Saya tidak perlu berpikir itu seharusnya berpengaruh pada protes yang tenang dan teratur karena pada umumnya mereka menginformasikan kepada polisi," Dr. Burnap mengatakan, mengakui pentingnya memerintah dalam praktik tersebut sehingga tidak memberi polisi tipe " Prediktif "seperti yang terlihat dengan perangkat lunak pengawasan media sosial lainnya.

"Memang mungkin ada orang yang menggunakan data ini dan penting penggunaannya data itu dipantau dengan baik," katanya. "Harus ada etika berdasarkan eksperimen apa pun yang menggunakan data ini."

6 Comments

ThirdAmendmentMan
orcim
Cali4life
RainyDayInterns

Suggested posts

Other Sidney Fussell's posts

Language